面向智能体网络的信任范式演进

在 AI 智能体快速发展的推动下，下一代智能网络正从连接人与物，逐步走向同时连接分布式智能。随着网络架构和业务范式的持续演进，网络环境中将越来越多地纳入分布式、智能化和异构的要素。这些发展在释放新能力的同时，也带来了安全、可信与治理方面的新挑战。

零信任原则已在多种传统网络环境中得到应用，为网络安全架构的演进提供了有益参考；然而，随着自主实体越来越多地执行复杂任务、委托操作、调用网络能力，并在不同上下文和管理域之间开展交互，可能出现传统的以身份和访问为核心的实现方式所未能覆盖的额外信任与授权需求。

本白皮书重点关注两类场景：一是外部AI 智能体（第三方AI 智能体）调用运营商开放网络能力的场景；二是运营商内部AI 赋能网络（AI for Networks）的场景，即网络AI 智能体和AI 赋能的网络功能参与网络运行、管理和编排的场景。自智网络框架虽已支持意图驱动运行和闭环自动化，但智能体交互带来了新的要求，即确保被委托和不断演变的操作始终可信，并处于授权目标范围之内。为应对上述挑战，本白皮书面向智能体网络提出一种新的信任框架：MAIC-Trust 框架（以下简称M-Trust）。